Bir müşteri destek agent'ı, bağlantısı kopan bir çağrının ardından aynı sipariş için ikinci kez iade oluşturdu. Agent'ın niyeti doğruydu. Müşteri gerçekten para iadesi istiyordu. Hata, issue_refund(customer_id, amount) adlı aracın sözleşmesindeydi: Hangi siparişin iade edildiği, tutarın hangi para biriminde olduğu, işlemin daha önce yapılıp
Agentik bir uygulama, klasik bir yazılımdan daha fazla karar verir ve daha fazla sonuç üretir. Bir kullanıcı isteğini yorumlar, bilgi toplar, araç seçer, dış sistemlere erişir, işi daha sonra sürdürür ve bazen insandan onay ister. Bu akışın bir yerinde hata oluştuğunda sorun yalnızca yanlış bir yanıt değildir. Yanlış kişiye giden
Bu yazı, “tool-heavy” (araç çağrısı yoğun) agent’larda en kritik problemlerden biri olan context (bağlam) yönetiminipratik örneklerle anlatır. Özellikle arama, kod tabanı analizi, ERP/CRM iş akışları gibi ardışık tool çağrıları gerektiren senaryolarda, bağlam taşması ve kalite düşüşünü nasıl yöneteceğimize odaklanır. Problem: Tool-heavy agent’lar neden “context engineering”
Son birkaç yılda “agent” kelimesi o kadar geniş kullanıldı ki çoğu zaman tek bir LLM çağrısı + birkaç tool bile “agent” diye etiketleniyor. Oysa üretimde gerçek problem prompttan çok daha büyük: agent’ın döngüsü (loop) nasıl çalışıyor?Ne zaman tekrar deniyor, ne zaman duruyor, nasıl ölçülüyor, nasıl güvenli kalıyor? Bu yazıda
LLM agent sistemleri büyüdükçe aynı problem tekrar tekrar karşımıza çıkıyor: ekipler önce modeli, sonra prompt’u, sonra da context window’u büyütüyor; ama sistem yine pahalı, yavaş ve kırılgan kalıyor. Çünkü production’da asıl darboğaz çoğu zaman model kalitesi değil; yanlış context taşıma, kötü tool arayüzleri, zayıf ölçümleme ve gereksiz
AI agent ekosisteminde tartışmaların büyük bölümü hâlâ model katmanı etrafında dönüyor. Daha iyi model, daha uzun context window, daha güçlü reasoning, daha düşük latency, daha iyi benchmark skorları… Son iki yılda oluşan genel anlatı, sanki agent kalitesini belirleyen ana unsurun model zekâsı olduğu yönünde. Bu yüzden birçok ekip agent inşa